El “Data Analytics” o “análisis de datos” en la irrupción del internet y el desarrollo tecnológico que hemos experimentado en las últimas décadas es un hito en la historia, su aplicación ha transformado diversas áreas de nuestras vidas, como en la economía que es cada vez más digital. La toma de decisiones basada en datos ha potenciado la productividad de las empresas y la eficiencia de las estrategias de comunicación implementadas, de ahí que las compañías continúan incrementando su inversión en plataformas y servicios de inteligencia de datos. (Bustamante A., y Guillén A., 2017)
La digitalización y automatización de la plataformas, genera un gran volumen de datos (big data), su recopilación, almacenamiento y análisis crea oportunidades sin precedentes; el análisis de todos estos datos es el denominado data analytics, es decir, el análisis de información que sirve para detectar patrones de comportamiento, consiste en inspeccionar, limpiar y transformar datos en acciones estratégicas para el cumplimiento de los objetivos. (Calcaneo M., 2019)
Existe una diferencia de alcance entre data science y data analytics, mientras que en el primer campo se pueden realizar predicciones y crear escenarios, en el segundo se identifican comportamientos. Esta diferencia responde a los objetivos que se persiguen, el data analytics busca generar información para la toma de decisiones “basadas en patrones, comportamientos, tendencias, preferencias o cualquier tipo de datos significativos extraídos de una colección de datos”. (Calcaneo M., 2019)
Su aplicación se encuentra en diversas áreas, por ejemplo en la política funciona como una herramienta para movilizar votantes, determinar perfiles de usuarios en redes sociales, con datos precisos como edad, género, orientación sexual, preferencia política, gustos e intereses. A nivel comercial permite a las empresas identificar preferencias de sus clientes, los hábitos de consumo, valor de su producto o marca frente a la competencia, el impacto de su comunicación, entre otros; y con ello crear una estrategia que se adapte al mercado y permita conectar con las audiencias.
La comunicación no es fruto de la intuición, sino de la investigación, el análisis y la puesta en marcha de las acciones. El data analytics aplicado en comunicación, tiene como objetivo crear estrategias que ayuden a potenciar la comunicación en todas sus formas y formatos, y con ello consolidar la reputación corporativa, hacer gestión de crisis, aumentar el posicionamiento, atraer nuevas audiencias, entre otros.
En el área de la comunicación digital, el data analytics se enfoca en el análisis de datos que se extraen de las plataformas digitales, con el objetivo de detectar necesidades, intereses y comportamiento de las audiencias digitales, así como de sus competidores. El análisis aplicado bajo un enfoque de auditoría digital de comunicación, permite identificar datos respecto a:
- Reputación y credibilidad
- El valor diferencial frente a la competencia
- Perfil de comportamiento de los usuarios
- Posicionamiento de productos, servicios o liderazgos
- Necesidades, tendencias y expectativas de las audiencias
- Efectividad de las acciones de comunicación implementadas
- Zonas geográficas de mayor valor para operar
- Medios de comunicación y líderes de opinión a favor y en contra
- Decisiones basadas en datos y proyecciones a corto, mediano y largo plazo
Existen diversas herramientas para el análisis de datos en medios digitales como: Google analytics, plataforma que permite obtener métricas diversas de una página web; Facebook analytics, qué si bien fue descontinuada debido a los cambios de Meta, cuenta con herramientas como Meta Business Suite, Creator Studio o Hootsuite, que permiten recabar información valiosa; Omniture SiteCatalyst herramienta de analítica de Adobe, orientado al marketing online y la analítica web.
Debido a que gran parte de la conversación inicia, transita o termina en redes sociales, existen otras herramientas enfocadas en estos medios, como: el social listening, que permiten monitorear la actividad en redes sociales; Brandwatch que ayuda a identificar crisis potenciales o tendencias referente a marcas, productos y el mercado; Social Mention con el que puedes rastrear y medir lo que se dice de una persona, una compañía, un producto o un tema en las redes sociales.
La implementación del data analytics es un insumo de gran valor que con el análisis adecuado favorece la toma de decisiones acertadas y la implementación de planes de comunicación exitosos.
Referencias:
Defensa Digital, Elecciones 2022: Reporte de Redes Sociales, abril-mayo 2022.
García Jesús Alberto, Exigen empresarios a candidatos en Tamaulipas debate de ideas y propuestas, en Milenio, publicada el 22 de abril de 2022, disponible en: https://cutt.ly/xJqd1Pc
De la Rosa Yared, Senadores de Morena cierran filas por Américo Villarreal, candidato al gobierno de Tamaulipas, en Forbes México, publicada el 23 de mayo de 2022, disponible en: https://cutt.ly/eJqfpgo
Rodríguez Luis Carlos, PAN exige a la FGR investigar a Mario Delgado y candidato de MORENA en Tamaulipas por huachicoleo, publicada el 11 de mayo de 2022, disponible en: https://cutt.ly/2JqfCgN
Herrera Cristina, Elecciones 2022: Tere Jiménez denuncia provocaciones en eventos de campaña en Aguascalientes, en el Debate, publicado el 24 de mayo de 2022, disponible en: https://cutt.ly/uJqgSMe
Zamora Alberto, Denuncia Morena campaña de odio en Aguascalientes y Tamaulipas, en MVS Noticias, publicado el 22 de mayo de 2022, disponible en: https://cutt.ly/qJqgCCg
Ortega Ariadna, Julio Menchaca: “Tenemos la ventaja de hacer sinergia con el gobierno federal”, en Expansión Política, publicado el 26 de mayo de 2022, disponible en: https://cutt.ly/GJqhNkv
Bernal Avendaño Alam, Visita la Borolo-Barda”; tunden a Margarita por apoyo a candidata del PRIANRD en Hidalgo, en Regeneración, publicada el 3 de mayo de 2022, disponible en: https://cutt.ly/iJqjl8p
